山东省高密市冬小麦种植面积提取研究

doi:10.19754/j.nyyjs.202409150012

农业与技术 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (17): 51-55.DOI: 10.19754/j.nyyjs.202409150012

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山东省高密市冬小麦种植面积提取研究

申洋洋冯思伟徐晓龙刘璐铭颜志宇吴佳奇

1.珠海欧比特卫星大数据有限公司，广东珠海519080；2.珠海航宇微科技股份有限公司，广东珠海519080

出版日期:2024-09-15 发布日期:2024-09-15
作者简介:申洋洋(1995-)，女，硕士，遥感应用工程师。研究方向：农业遥感和农业地理信息研究。
基金资助:
2023年度广东省科学技术厅广东省微纳高光谱遥感卫星大数据处理与应用企业重点实验室（项目编号：2023B1212020009); 2023年珠海市社会发展领域科技计划项目（项目编号：2320004000024）

Online:2024-09-15 Published:2024-09-15

摘要/Abstract

摘要： 为探索AE决策树模型和深度学习算法在冬小麦种植面积提取方面潜能，以哨兵2号数据为基础数据源，高密市为研究区，利用AE决策树模型、深度学习算法实现高密市冬小麦信息捉取，从影像提取细节、辅助数据验证精度和随机，点验证精度三方面指标综合评价分析。结采显示：2种算法提取结果均较理想，其中A正决策树细节提取结果更符合实际地物情况，捉取效果优于深度学习算法，更适合本研究区冬小麦提取，总体精度、 K即pa系数和辅助数据验证粉度分别为95.20%、0.90、89.02%；基于AE决策树法提取冬小麦面积可有效促进遥感大尺度高精准捉取农作物应用。

中图分类号:

S127

. 山东省高密市冬小麦种植面积提取研究[J]. 农业与技术, 2024, 44(17): 51-55.

参考文献

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