超标水稻提前监测模型探索

doi:10.19754/j.nyyjs.20250330012

摘要/Abstract

摘要： 本研究采用SPSS19.0分析工具，深入探究了水稻成熟期籽粒中镉(Cd)含量与分蘖期土壤pH值及有效态镉含量的关联性。通过数据分析，本研究构建了一套数学模型，用于预测水稻成熟期籽粒中的Cd含，模型公式为gCd威然期好=0.48-0.18×pH分装期+0.621×lgAC山分装期。结果表明，该模型在4个测试点的预测准确率达到 75%,为黔南州稻田土壤Cd污染的风险评估和有效管控提供了重要的科学依据和数据支持。

中图分类号:

. 超标水稻提前监测模型探索[J]. 农业与技术, 2025, 45(6): 54-57.

参考文献

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