主管单位:吉林省科技厅
主办单位:吉林省科学技术信息研究所
合作单位:吉林省科学技术情报学会

农业与技术 ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (1): 35-38.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20260130007

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基于TOPSIS-RSR法的谷子抗倒伏性综合评价与品种筛选

张莉莉 鲁富荣   

  1. 1.山西农业大学基础部,太谷030801;2.晋中学院信息技术与工程系,晋中030619
  • 出版日期:2026-01-30 发布日期:2026-01-30
  • 作者简介:张莉莉(1981-),女,博士,副教授。研究方向:应用数学及农业工程。
  • 基金资助:
    山西农业大学“引进人才科研启动工程”项目(项目编号:2025BQ07);2023年度山西省高等学校教学改革创新项目(项目 编号:J20230385)
  • Online:2026-01-30 Published:2026-01-30

摘要: 抗倒伏性是影响谷子机械化收获与稳产的关键性状。为实现抗倒伏种质资源的有效筛选,本研究对23 个谷子品种(系)进行定量评价与等级分类。基于株高、基部节间长、单株鲜重、根干重、茎秆抗折力及机械 强度6项指标,采用熵值法确定各指标权重,建立TOPSIS-RSR耦合模型进行综合评价。结果表明:茎秆抗折力 与机械强度是核心指标(权重均高于21%);模型将品种划分为4个等级,其中,第4档、第3档(如“公谷 75”“公矮5号”)为高抗倒伏品种,第2档(如“嫩09-1”)为轻倒伏品种,第1档(“1K193”)为严重倒 伏品种。该评价体系有效克服了单一指标的局限性,实现了对抗倒伏性的客观分级,为谷子抗倒伏育种及适宜机 械化收获品种的选育提供了可靠依据。

关键词: 谷子;抗倒伏;评价;筛选

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