主管单位:吉林省科技厅
主办单位:吉林省科学技术信息研究所
合作单位:吉林省科学技术情报学会

农业与技术 ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (5): 29-34.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20260530005

• 农业科学 • 上一篇    

基于 GARP 和 MAXENT 模型的南美斑潜蝇在中国适生区的预测

叶昭眀 何春香 王伟 高恒创 陈春宾 吴鑫柱 陈荣桂   

  1. 1. 福建绿普森科技有限公司,洛江 362011;2. 武夷学院茶与食品学院,武夷山 354300
  • 出版日期:2026-05-30 发布日期:2026-05-30
  • 作者简介:叶昭眀(2000-),男,本科,助理实验师。研究方向:害虫防治;通信作者何春香(1991-),女,本科,总经理。研究方向:害虫防治。
  • 基金资助:
    国家重点研发项目(项目编号:2023YFD1401300)
  • Online:2026-05-30 Published:2026-05-30

摘要: 南美斑潜蝇(Liriomyza huidobrensis Blanchard)作为全球性入侵农业害虫,对我国农业生产和生态环境构成严重威胁。为精准明确其在我国的潜在分布范围,本研究结合 115 个有效分布点数据与 WorldClim 全球气象插值数据(Bio1~Bio19),运用 GARP、MaxEnt 生态位模型及 GIS 技术构建适生区预测体系,分析 2 种模型的预测差异及主导环境因子。结果显示:MaxEnt 模型 AUC 值达 0.990,预测精度极高,最热季度降水量(Bio18)、最干季度均温(Bio9)和最湿季度降水量(Bio16)为影响该虫分布的核心环境因子;GARP 模型预测其高度适生区占比 27.60%,覆盖华东、华中、华南及西南大部分地区,西北、东北亦有广泛适生区域;MaxEnt 模型预测高度适生区占比 3.79%,主要集中于云贵川地区及燕山 - 太行山脉 - 巫山 - 雪峰山两侧。研究结果可为我国南美斑潜蝇的检疫防控、监测预警提供科学依据,对降低其入侵危害具有重要实践意义。

关键词: 南美斑潜蝇;GARP 模型;MaxEnt 模型;适生区预测;环境因子

中图分类号: