摘要： 基于重新构建的碳源指标体系测算全国30个省市（不包含西藏）的农业净碳排放，通过重心移动模型 和莫兰指数探讨其时空特征，并使用ARMA-LSTM模型对其趋势进行预测。研究发现：1997一2021年中国农业 净碳排放量处于下降态势但存在年际波动，中国农业净碳排放强度呈现下降趋势，从结构上讲，2008年前斋牧 业碳排放占比最大，但逐年下降，2008年后与农作物种植碳排放占比相近，农业能源碳排放和农地利用碳排放 以2019年为节，点分别占比最小；按照单碳源主导型、双碳源主导型和碳源均衡型以及单碳汇主导型、双碳汇主 导型和碳汇均衡型等方式划分，可以从碳源类型差异和碳汇类型差异2个角度将30个省市各划分为7种地区； 西南地区对农业净碳排放的拉动作用较为明显，农业净碳排放在“西北一东南”方向上越来越集聚，且其重心除 1998年外均位于湖北省和重庆市内。农业净碳排放呈现空间聚集分布，高值聚类区主要分布在华东和中南地区， 低值聚类区则位于华北和东北地区；中国农业净碳排放将于2035年达到-2804.43万t,农业实现碳中和；2025 年农业净碳排放强度相比于2020年下降68%，2030年相比于2005年下降96.37%，农业于“十四五”和“十五 五”期间可以实现碳排放控制目标

关键词: 农业净碳排放；重心转移；空间集聚；农业碳中和；ARIMA-LSTM模型

中图分类号: 

• S181