农业与技术 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (9): 124-130.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20250515026
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杜崇 苑仁辉
出版日期:
2025-05-15
发布日期:
2025-05-15
作者简介:
杜崇(1978-),男,博士,副教授,硕士研究生导师。研究方向:农业水土工程;通信作者苑仁辉(1999-),男,硕士在读。
研究方向:农业水土工程。
基金资助:
Online:
2025-05-15
Published:
2025-05-15
摘要: 为验证Landsat8L2级遥感数据在监测二类水体叶绿素a浓度的可行性,以其为数据源,香港近海海域 2019一2023年香港近海海域叶绿素a浓度进行反演,分析叶绿素a浓度时空变化特征。基于2种经验模型的反演 精度并不高,决定性系数(R2)均小于0.6;半分析法最佳反演模型为以B4/B2作为变量的一元二次模型,决定 性系数为(R2)为0.803,平均绝对百分比误差(MAPE)为38.6%,均方根误差(RMSE)为1.59ug·L,证 明了Landsat8L2级数据在二类水体叶绿素a浓度反演的可行性;2019一2023年香港近海海域叶绿素a浓度时空 变化特征:在时间上叶绿素a浓度1年内呈现先高后低的波动变化,随温度增减而变化较为明显。而空间分布 上,东部海域平均浓度高于西部海域,南部海域为变化过渡区。
中图分类号:
. 基于Landsat8数据的香港近海海域叶绿素a浓度反演[J]. 农业与技术, 2025, 45(9): 124-130.
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