农业与技术 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (7): 98-102.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20250415021
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杨姝 杨恩林
出版日期:
2025-04-15
发布日期:
2025-04-15
作者简介:
杨姝(1998-),女,硕士在读。研究方向:土壤与景观生态:通信作者杨恩林(1977-),男,高级工程师。研究方向:土壤
地球化学。
基金资助:
Online:
2025-04-15
Published:
2025-04-15
摘要: 植被净初级生产力(PP)是描述植被活动的关键变量,对于理解陆地生态系统碳循环和气候变化有着 重要意义。本文利用NPP数据分析了我国2000一2019年NPP的时空变化及变化趋势,利用相关分析方法分析了 气候变化(蒸散发、降水、温度)对于我国NPP的影响。结采表明:2000一2019年NPP存在明显的地域分异性, 20年年均NPP为45.0gC·m2·a;2000一2019年中国NPP呈整体显著上升的趋势,年均增速为5.4gC·m2·a; 蒸散发(ET)、降水(P)和温度(T)与我国NPP均呈现出正相关,相关系数为0.2、0.4、0.05,其中降水的 相关性最大。与以往研究相比,本文进一步量化了气候因子与NPP的关系,有助于进一步认识气候变化对植被 动态的影响,提高了人们对我国碳吸收格局及其对碳排放和气候因子的响应的认识。
中图分类号:
. 气候变化对我国植被碳汇的影响[J]. 农业与技术, 2025, 45(7): 98-102.
[1]IPCC.Climate Change 2013:The Physical Science Basis.Contri- bution of Working Group I to the Fifth Assessment Report ofthe Inter- govermental Panel on Climate Change M ]Cambridge:Cam- bridge University Press,2013. [2]White A,Cannell M G R,Friend A D.Climate change impacts on ecosystems and the terrestrial carbon sink:a new assessment [J]. Global Environmental Change,1999,9:21-30. [3]郭铌,朱燕君,王介民,等.近22年来西北不同类型植被ND Ⅵ变化与气侯因子的关系[J].植物生态学报,2008(02): 319-327. [4曹永强,李晓瑞,张亮亮.2000-2014年辽宁省植被动态演变 特征分析[J].水利水电技术,2017,48(11):48-56. [5]朱文泉,潘耀忠,张锦水。中国陆地植被净初级生产力遥感估 算[J].植物生态学报,2007(03):413-424. [6]苏日罕.内蒙古极端气侯变化对植被净初级生产力的影响及预 估研究[D].呼和浩特:内蒙古师范大学,2024. [7]王世昕。鲁中南生态修复区植被净初级生产力估算及影响因子 研究[D].泰安:山东农业大学,2024. [8]高梦凡.长三角地区植被净初级生产力时空演变及其影响因素 研究[D].苏州:苏州大学,2022 [9]佟欣羽。极端气侯事件对东北三省植被净初级生产力的影响研 究[D].大连:辽宁师范大学,2023. [10]李悦悦,黄玫,季劲钧,等。中国季风区植被净初级生产力 对东亚夏季风的响应机理研究[J].气侯与环境研究,2015, 20(05):544-554. [11]昌俊捷.“三生空间”视角下的广东省植被净初级生产力时空 格局演变及其驱动力研究[D].广州:广州大学,2023. [12]De Jong R,Schaepman M E,Furrer R,et al.Spatial relationship between climatologies and changes in global vegetation activity [J].Global Change Biology,2013,19 (6):1953-1964. [13]Zeng S B,Liu Z H,Kaufmann G.Sensitivity of the global carbon- ate weathering carbon-sink flux to climate and land-use changes [J.Nature Communications,2019 (10).5749. [14]Potter C S,Randerson J T,Field C B,et al.Terrestrial ecosys tem production:A process model based on global satellite and sur- face data [J].Global Biogeochemical Cycles,1993,7 (4): 811-841. [15]Gong S H,Wang S J,Bai X Y,et al.Response of the weathering carbon sink in terrestrial rocks to climate variables and ecological restoration in China J].Science of the Total Environment, 2021,750:141525. [16]Huang N,Wang L,Song X P,et al.Spatial and temporal varia- tions in global soil respirationand their relationships with climate and land cover [J].Science Advances,2020,6 (41):8508. [17]Liu YY,Yang Y,Wang Q,et al.Assessing the dynamics of grassland net primary productivity in response to climate change at the global scale [J].Chinese Geographical Science,2019,29:725 -740. [18]Yang H F,Zhong X N,Deng S Q,et al.Assessment of the im- pact of LUCC on NPP and its influencing factors in the Yangtze River basin,China [J].Catena,2021,206:105542. [19]Chen Y Z,Chen L Y,Cheng Y,et al.Afforestation promotes the enhancement of forest LAI and NPP in China [J].Forest Ecology and Management,2020,462:117990. [20]周夏飞,马国霞,曹国志,等.2001一2013年黄土高原植被 净初级生产力时空变化及其归因[J].安徽农业科学,2017, 45(14):48-53. [21]Gong H B,Cao L,Duan Y F,et al.Multiple effects of climate changes and human activities on NPP increase in the Three-north Shelter Forest Program area [J.Forest Ecology and Management, 2023,529:120732. [22]Liu H X,Zhang A B,Liu C,et al.Analysis of the time-lag effects of climate factors on grassland productivity in Inner Mongolia [J].Global Ecology and Conservation,2021,30:1751. [23]陈晓杰,张长城,张金亭,等.基于CASA模型的植被净初级 生产力时空演变格局及其影响因素一以湖北省为例[J] 水土保持研究,2022,29(03):253-261. [24]Sun B,Li Z Y,Gao W T,et al.Identification and assessment of the factors driving vegetation degradation/regeneration in drylands using synthetic high spatiotemporal remote sensing Data-A case study in Zhenglangi,Inner Mongolia,China [J].Ecological In- dicators,2019,107:105614. [25]Shi Y X,Cai Y,Zhao M J.Social interaction effect of rotational grazing and its policy implications for sustainable use of grassland: Evidence from pastoral areas in Inner Mongolia and Gansu,China J].Land Use Policy,2021,111:105734. [26]Yan H M,Xue Z C,Niu Z E.Ecological restoration policy should pay more attention to the high productivity grasslands [J].Ecolog- ical Indicators,2021,129:107938. |
[1] | . 基于长时序遥感数据的玉林市土地利用变化特征研究[J]. 农业与技术, 2025, 45(6): 97-103. |
[2] | . 农户认知是否影响其耕地质量保护强度[J]. 农业与技术, 2025, 45(6): 104-109. |
[3] | . HSPF模型在呼兰河流域水文模拟中的应用[J]. 农业与技术, 2025, 45(6): 110-113. |
[4] | . 基于夜间灯光的能源碳排放时空分布特征及影响分析[J]. 农业与技术, 2025, 45(6): 114-119. |
[5] | . 基于GIS的县域生态敏感性评价[J]. 农业与技术, 2025, 45(6): 120-124. |
[6] | . 日土县温泉水化学特征及开发利用现状[J]. 农业与技术, 2025, 45(6): 125-129. |
[7] | . 哈尔滨市土地利用碳排放演变及预测分析[J]. 农业与技术, 2025, 45(4): 89-95. |
[8] | . 巴彦淖尔黄河流域NDVI时空变化及其驱动因素分析[J]. 农业与技术, 2025, 45(4): 96-102. |
[9] | . 基于ANN-CA模型的喀斯特山区农村三生空间优化[J]. 农业与技术, 2025, 45(4): 103-107. |
[10] | . 东北黑土区土地利用碳排放风险与生态系统服务价值相关性研究[J]. 农业与技术, 2025, 45(3): 84-89. |
[11] | . 东北三省城乡融合对耕地利用转型的影响及空间效应研究[J]. 农业与技术, 2025, 45(3): 90-96. |
[12] | . 民族山区生物遗传资源获取与惠益分享路径研究[J]. 农业与技术, 2025, 45(3): 111-115. |
[13] | . 茂兰喀斯特地区土地利用覆盖变化对土壤有机碳储量 及固碳潜力的影响研究[J]. 农业与技术, 2025, 45(2): 87-91. |
[14] | . 基于LUCC的鹤岗市生态系统服务价值研究及趋势预测[J]. 农业与技术, 2025, 45(2): 92-96. |
[15] | . 稻田甲烷排放研究及对策建议 一以辽宁省为例[J]. 农业与技术, 2025, 45(2): 103-106. |
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